Quel métier de la data te correspond le plus ?
Le guide pour découvrir les métiers de la data
Contrairement à ce qu’on peut croire, les postes en data ne se résument pas qu’à Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst. Il y a bien plus que ça. L’écosystème data est composé autant de métiers techniques et que postes fonctionnels . Dans ce qui suit, tu vas découvrir des métiers que tu ne connaissais pas avant. Et qui sait ? L’un d’eux pourrait te correspondre beaucoup plus que tu ne l’imagines.
Data Manager
Le Data Manager est le garant de la gouvernance de la donnée au sein d’une direction data. Il définit l’organisation de ce qui a à trait aux données et accompagne la mise en place de cette organisation.
Compétences attendues :
Connaissance du secteur et compréhension de la donnée
Connaissance des principes et des outils de gouvernance
Compétence managériale
Data Stewart
Le Data Stewart est attendu sur les aspects de qualité de donnée. Il travaille en collaboration avec le Data Manager sur des sujets de gouvernance de la donnée.
Compétences attendues :
Connaissance du secteur et compréhension de la donnée
Capacité à présenter et à vulgariser les concepts
Travail en équipe
Product Owner Data
Le PO data est chargée de s’assurer que l’évolution du produit respecte les besoins métiers définis. Il priorise les différentes tâches. Il est le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers.
Compétences attendues :
Connaissance du secteur et compréhension de la donnée
Capacité à présenter et à vulgariser les concepts
Gestion de projet
Chef de projet Data
Le Chef de projet Data définit les objectifs du projet et suit son évolution. Il accompagne les équipes dans la réalisation de la roadmap et intervient lors d’échanges avec des partenaires extérieurs.
Compétences attendues :
Connaissance du secteur et compréhension de la donnée
Capacité à présenter les résultats obtenues
Gestion de projet
Coach Data
Le Coach Data a pour mission d’inculquer la culture data aux différentes équipes d’une entreprise. Il les aide à déceler des cas d’usage auxquels la data peut répondre.
Compétences attendues :
Connaissance du secteur et compréhension de la donnée
Capacité d’accompagnement
Data Architect
Le Data Architect a pour rôle de définir l’architecture technique adaptée aux besoins clients. Il part d’un état des lieux de l’existant et sélectionne parmi les outils sur le marché, les technologies les plus à même de répondre au cahier des charges.
Compétences nécessaires :
Connaissance avancée des technologies sur le marché
Compréhension et traduction du besoin métier en application technique
Capacité à présenter et à vulgariser les concepts
Data Engineer
Le Data Engineer construit des pipelines de données pour les mettre à disposition d’autres équipes. Il travaille sur l’infrastructure de ces pipelines, gère leur maintenance, optimise les performances et les coûts.
Compétences nécessaires :
Bonne connaissance technique des technologies big data
Capacité à présenter et à vulgariser les concepts
Travail en équipe
Data Analyst
Le Data Analyst, comme son nom l’indique, intervient dans l’analyse des données. Il crée des dashboards (graphiques) pour comprendre les enjeux et aider à la prise de décision.
Compétences nécessaires :
Bonne connaissance de SQL et des outils de dashboarding
Capacité à présenter les résultats obtenues
Data Scientist
Le Data Scientist explore les données et développe des modélisations descriptives ou prédictives pour répondre aux besoins métiers.
Compétences nécessaires :
Bonne connaissance en statistique et informatique
Connaissance du secteur et compréhension de la donnée
Capacité à présenter les résultats obtenues
Bonus - Scrum Master
Le Scrum Master est le garant du respect des principes de méthodologie Agile notamment les principes Scrum. Il accompagne les équipes techniques dans la définition et la mise en pratique des processus Agiles.
Compétences attendues :
Maitrise des procédés Agiles
Capacité d’accompagnement